Перейти к основному содержимому

Аналитика расходов и кэшбэка

Аналитика помогает понять, куда уходят деньги и какие карты реально дают больше выгоды.

Приложение собирает данные из истории покупок и показывает расходы, кэшбэк, количество операций и распределение по банкам, картам, категориям, магазинам и периодам.

Что показывает аналитика

Приложение показывает структуру трат и кэшбэка по банкам, картам, категориям, магазинам и периодам.

Так проще понять, какие категории действительно полезны, какие карты чаще используются и где высокий процент кэшбэка не даёт заметной выгоды.

Аналитика кэшбэка по банкам и трат по категориям

Что можно понять​

Аналитика помогает увидеть:

  • сколько всего было потрачено за выбранный период;
  • сколько кэшбэка ожидается по покупкам;
  • какие банки приносят больше кэшбэка;
  • какие карты используются чаще;
  • какие категории дают основную часть расходов;
  • какие магазины встречаются чаще всего;
  • где высокий процент кэшбэка даёт реальную выгоду, а где почти не влияет на итог.

Это помогает выбирать категории на следующие месяцы не наугад, а по реальным расходам.

Группировка данных​

Аналитику можно смотреть под разными углами:

  • по банкам;
  • по картам;
  • по владельцам карт;
  • по категориям;
  • по магазинам;
  • по группам магазинов;
  • по периодам.

Например, можно отдельно посмотреть, какая карта принесла больше кэшбэка, какие категории забрали большую часть бюджета или в каких магазинах чаще всего были покупки.

Связь с историей покупок​

Аналитика строится на основе истории покупок.

Для каждой записи приложение может учитывать:

  • сумму покупки;
  • ожидаемый кэшбэк;
  • карту;
  • банк;
  • категорию;
  • магазин;
  • группу магазина;
  • дату операции;
  • комментарий.

Чем подробнее заполнена история, тем полезнее становятся отчёты.

Зачем нужны магазины и группы магазинов​

Если указывать магазины, аналитика становится точнее.

Например, можно увидеть не только категорию Супермаркеты, но и конкретные магазины, где было больше всего трат. А группы магазинов помогают объединять похожие места: продукты, аптеки, АЗС, маркетплейсы, кафе, такси и другие варианты.

Это удобно, когда одна категория объединяет разные типы покупок, а хочется понять детали.

Как использовать аналитику на практике​

Аналитика помогает принимать решения:

  • какие категории выбрать в следующем месяце;
  • какой картой выгоднее платить чаще;
  • какие лимиты реально используются;
  • где кэшбэк получается заметным;
  • какие расходы повторяются каждый месяц;
  • какие магазины стоит учитывать при планировании категорий.

Например, если большая часть расходов идёт на продукты и аптеки, можно заранее выбрать категории, которые дают повышенный кэшбэк именно на эти направления.

Откуда берутся данные​

Данные берутся из истории покупок.

Если покупки добавлены без магазина, группы или комментария, аналитика всё равно будет работать, но будет менее подробной. Чем точнее вы заполняете покупки, тем понятнее становится картина расходов и кэшбэка.

Что дальше​

После анализа расходов можно перейти к выбору категорий, проверке лимитов, графику выплат или сверке кэшбэка.

Так аналитика помогает не просто смотреть статистику, а использовать реальные данные для более выгодного выбора карт и категорий.